证券时报2月28日报道 ，随着2026年大模型竞争进入白热化阶段，C端用户规模和使用频率大幅提升，Token消耗量快速攀升。OpenRouter数据显示，2月前十模型总Token消耗量已突破27万亿，其中国产模型贡献超过14万亿，占比超50%。春节期间高并发场景下，豆包一度因算力承压暂停部分功能，智谱AI等厂商采取API限流措施。一个Token背后意味着服务器运转、电力消耗与推理资源占用，当前大模型真正的“战场”已经从模型能力延伸至算力供给与调度能力。

摩根大通预测，中国AI推理Token消耗量将从2025年的超10千万亿增长至2030年的约3900千万亿，增幅接近369倍。增长动力主要来自两方面：一是AI逐步成为搜索、内容生成、客服和企业办公的默认入口，渗透率持续提升；二是应用从简单对话扩展至智能体与多模态输出，单次会话的Token长度显著增加。从结构上看，对话AI占比将从近一半降至个位数，高复杂度场景和智能体任务将成为主力，意味着算力需求将长期处于高增长通道。

国家能源局数据显示，截至2025年底我国累计发电装机容量达38.9亿千瓦，同比增长16.1%，发电量占全球三分之一，并成为首个全社会用电量突破10万亿千瓦时的国家。在全球电价上涨背景下，国内电力成本优势明显。同时，“十四五”期间全国一体化算力网建设推进，算力总规模跃居全球第二，服务器、光模块、散热等关键环节实现较高自主可控水平。叠加算法优化降低对高端GPU的依赖，国产方案在推理Token成本上形成竞争优势，正在重塑全球开发者的选型逻辑。（来源：第一电动网）